A inteligência artificial (IA) está chamada a tornar-se a tecnologia que vai revolucionar tudo em um futuro não muito afastado. “A estas alturas, poucos questionam que a IA está mudando profundamente os negócios. Os avanços em redes neurais, a proliferação de detalhes e a disponibilidade de potência de recurso especializado em nuvem estão gerando uma transformação, que diversos comparam com uma quarta revolução industrial. Cada corporação, cada processo, cada item e a maneira de trabalhar de cada empregado, serão redefinidos, nos próximos anos, com o uso da IA”, sinaliza-se a partir do Microsoft.
O porte mais positivo da revolução tecnológica que estamos vivendo, quem sabe, seja a ‘democratização’ da inovação. No paradigma clássico, as empresas tinham que destinar boa fração de seus lucros para investimento em infra-estruturas tecnológicas ou em pesquisa e desenvolvimento. Atualmente, a generalização do paradigma ‘as-a-Service’ põe nas mãos de qualquer organização de todo o potencial que oferecem os fornecedores de tecnologia, de forma acessível, versátil e ajustado à extensão da corporação.
“O modelo de preços da IBM pro Watson não é único para todos: cada uma de nossas soluções é escalável e cada implementação específica para cada caso de uso. Oferecemos diferentes modelos de preços, incluindo os preços de pagamento por emprego ou baseados em assinatura.
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E cada um pode começar de forma gratuita”, esclarece. A plataforma IBM Watson oferece a corporações recursos de processamento da linguagem, reconhecimento visual, criação de modelos de machine learning e deep learning a partir de Watson Studio, etc. Ademais, o seu serviço Insights que permite detectar de modo automática padrões nos fatos que juntam os usuários do Excel pra comprar informações sobre o seu tratamento e análise.
O assistente Cortana é outro modelo de aproveitamento da IA em produtividade, visto que é qualificado de ler diferentes calendários e caixas de correio do usuário, incluindo o Gmail e o Google Calendar, revelando um resumo. “Tendo como exemplo, ao averiguar o calendário pessoal e de serviço, poderá avisar de um combate de tempo. Ademais, ao dar a sinopse de todos os e-mails que o usuário recebeu em todas as tuas contas, você conseguirá responder melhor às suas prioridades.
E tudo com o emprego da voz”, indica Microsoft. Também tem de Azure Machine Learning Studio, “uma ferramenta visual em nuvem que permite construir e implementar muito rapidamente modelos de observação preditiva, e que conta com uma enorme biblioteca de algoritmos e módulos de machine learning”.